Applications IA multilingues — MVP en 4 à 6 semaines
Des applications IA multilingues construites par des développeurs et des linguistes : MVP sous 4 à 6 semaines, agnostique du LLM (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google plus modèles open source) et prêt pour la production dès le premier jour, processus aligné RGPD.
La technologie linguistique qui rend votre produit plus intelligent
Des applications IA multilingues construites avec une expertise à la fois linguistique et technique : chatbots, API de traduction, moteurs NLP et traitement documentaire — MVP sous 4 à 6 semaines, agnostique du LLM et prêtes pour la production.
Multilinguisme comme fonctionnalité centrale
DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google — le bon modèle par cas d'usage
Sprints Agile, MVP fonctionnel sous 4 à 6 semaines
Qu'est-ce que le développement web et application IA ?
La singularité de notre approche réside dans la combinaison d'un savoir-faire technique de
développement et d'une expertise linguistique native. Là où les équipes purement
techniques voient le multilinguisme comme une simple question de configuration, nous
intégrons aussi les dimensions linguistiques, culturelles et qualitatives qui déterminent
si une application IA fonctionne réellement pour les utilisateurs finaux — sur 20+ marchés.
Couverture linguistique
Des applications IA dans 225+ langues
Des langues pivots de l'UE aux marchés à faibles ressources avec fine-tuning sur vos données métier.
Nous analysons votre cas d'usage métier, définissons les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles et déterminons la technologie IA linguistique la plus adaptée : choix du LLM, API de traduction, framework NLP, ASR/TTS.
02
Conception de l'architecture
Conception technique de votre application IA multilingue : choix du LLM, intégrations API, flux de données, mise en cache, contraintes de scalabilité, confidentialité et processus aligné RGPD par marché — datacenter configurable à la demande client.
03
Développement Agile
En sprints de deux semaines, nous construisons votre application de manière itérative. À l'issue de chaque sprint, vous recevez un produit fonctionnel pour validation — pas d'attente jusqu'au terme d'un développement de plusieurs mois.
04
Intégration linguistique et tests
Des spécialistes natifs testent l'application dans toutes les langues souhaitées sur la précision, la pertinence culturelle et l'expérience utilisateur. Un test piloté uniquement par un développeur ne suffit pas pour une IA multilingue.
05
Livraison du MVP et évolution continue
MVP fonctionnel sous 4 à 6 semaines. Ensuite, nous accompagnons les évolutions à partir des retours utilisateurs — hébergement, monitoring et maintenance continue inclus.
Agile × linguistique
Construire une application IA sans expertise linguistique reste un exploit purement technologique.
Un chatbot qui exécute les mêmes scripts sur 8 marchés sans réviseurs natifs échoue sur la nuance et sur la confiance. Une API de traduction IA sans contrôle qualité linguistique produit des hallucinations à grande échelle. Nous travaillons en équipe unique : développeurs, spécialistes LLM et experts linguistiques natifs — pour que votre produit IA fonctionne, mais soit aussi juste.
Ecrivus International — développement web et application IA
Là où les équipes techniques voient le multilinguisme comme une configuration, nous concevons depuis la linguistique — avec développeurs, experts natifs et spécialistes LLM dans une seule équipe.
Multilinguisme sans limite
Nos applications sont conçues pour être multilingues dès l'architecture — pas en surcouche, mais comme fonctionnalité centrale. Ajouter une 20e langue n'impose aucun refactor majeur.
MVP en 4 à 6 semaines
Grâce au développement Agile et à des composants IA de pointe, nous livrons un MVP fonctionnel sous 4 à 6 semaines. Vous récoltez rapidement les retours d'utilisateurs réels, plutôt qu'un développement furtif de plusieurs mois.
Expertise LLM, NLP et API
Nous travaillons avec DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google plus modèles open source, les frameworks NLP et les API de traduction. Le choix du modèle se fait selon votre cas d'usage, jamais sur un effet de mode.
Du concept à la production
Accompagnement de l'idée au prototype puis à l'application prête pour la production — hébergement, monitoring, journalisation et maintenance continue inclus. Datacenter configurable à la demande client.
Assurance qualité
Du POC à l'IA prête pour la production
Du choix du modèle au monitoring en production — les fondations d'applications IA capables de soutenir de vrais utilisateurs.
Multilingue dès la conceptionPas en surcouche, mais fonction centrale
DeepL Pro · OpenAI · Anthropic · GoogleChoix du modèle selon votre cas d'usage
Sprints Agile de 2 semainesProduit fonctionnel à chaque sprint
MVP en 4 à 6 semainesVite confronté aux utilisateurs
Du POC à la productionHébergement · monitoring · maintenance
Processus aligné RGPDDatacenter configurable à la demande client
Cas pratiques
Projets concrets d'application IA
Du déploiement de chatbots à l'extraction documentaire et aux moteurs de recherche multilingues.
01Finance · chatbot
Case Study
Chatbot multilingue — banque sur 8 marchés
Une banque a lancé un chatbot service client sur 8 marchés. LLM et base de connaissances métier sur mesure, processus aligné RGPD avec datacenter configurable à la demande client, repli vers des agents humains. MVP en 5 semaines ; amélioration mesurable du taux de self-service en quelques mois.
8marchés
5 semMVP
mesurableself-service
02Pharma · NLP
Case Study
Extraction documentaire médicale — 14 langues
Un laboratoire pharmaceutique fait extraire automatiquement les comptes rendus patients de documents scannés dans 14 langues. Pipeline NLP sur mesure, OCR et couche de QA humaine. Débit considérable comparé au traitement manuel.
14langues
élevédébit
natifQA
03E-commerce · NLP
Case Study
Moteur de recherche multilingue — e-commerce 20 marchés
Une marketplace a déployé un moteur de recherche piloté par NLP sur 20 marchés. Recherche sémantique, détection d'intention par langue, catalogue régional. Amélioration mesurable du search-to-buy.
20marchés
mesurablerecherche-achat
6 semMVP
Applications
Pour quelles applications IA ?
8types d'applications
Des chatbots de service client aux moteurs NLP et au e-commerce multilingue — partout où l'intelligence linguistique compte.
Chatbots et assistants virtuels multilingues
API de traduction automatique
Moteurs de recherche pilotés par NLP
Traitement et extraction de documents
Applications de reconnaissance vocale
Plateformes e-commerce multilingues
Outils d'analyse linguistique et de reporting
Applications de traitement linguistique médical
La confiance des institutions publiques, juridiques & grandes entreprises
HPMinistère de la JusticeASMLSiemensRocheAmazonINGCalvin KleinShellTribunal de CommerceBoschBMWAudiBASFDSM
HPMinistère de la JusticeASMLSiemensRocheAmazonINGCalvin KleinShellTribunal de CommerceBoschBMWAudiBASFDSM
BarreauPhilipsAdministration FiscaleVolkswagenBNP ParibasSanofiSAPMedtronicUniversité de StrasbourgTotalSociété GénéraleJohn DeereRitualsUnilever
BarreauPhilipsAdministration FiscaleVolkswagenBNP ParibasSanofiSAPMedtronicUniversité de StrasbourgTotalSociété GénéraleJohn DeereRitualsUnilever
En complément
Services connexes
Souvent choisis en combinaison avec le développement d'applications IA — de la localisation logicielle et de l'annotation de données au SEO multilingue pour le lancement.
Nous choisissons le modèle le plus adapté à chaque cas d'usage : DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google pour les chatbots et la génération de contenu, des modèles open source pour les applications sensibles à la confidentialité, des modèles de traduction spécialisés (API DeepL, NLLB) pour les cas de traduction. Choix du modèle par cas d'usage, jamais par effet de mode. Nous restons agnostiques du LLM, ce qui vous évite tout enfermement chez un seul fournisseur.
Qu'est-ce qu'un MVP et pourquoi est-ce utile ?
Un Minimum Viable Product est la version fonctionnelle minimale de votre application avec les fonctionnalités centrales. Le MVP vous permet de mettre rapidement votre produit sur le marché, de récolter les retours utilisateurs et d'itérer — sans attendre une version complètement aboutie. Nos MVP sont prêts pour la production, pas de simples prototypes.
Pouvez-vous enrichir d'IA des applications existantes ?
Oui, nous intégrons l'IA multilingue via API et microservices dans des applications existantes. C'est généralement plus rapide et plus rentable qu'une refonte complète. Nous évaluons votre architecture et conseillons l'approche d'intégration la plus adaptée — y compris déploiement sous feature-flag et tests A/B.
Comment garantissez-vous la qualité linguistique des sorties ?
La qualité linguistique est notre cœur de métier. Nous testons les sorties IA de façon structurée avec des experts natifs, nous mesurons précision et fluidité par langue et nous mettons en place des boucles de révision humaine là où le risque qualité est élevé. Nous livrons donc des applications également fiables sur le plan linguistique — sans hallucinations qui passent en production.
Assurez-vous l'hébergement et la maintenance après livraison ?
Oui, nous proposons un hébergement managé évolutif (AWS, GCP régions européennes), avec monitoring, journalisation, mises à jour et support technique — datacenter configurable à la demande client (généralement UE). C'est optionnel — vous pouvez aussi héberger vous-même avec notre accompagnement à la reprise. Engagements de disponibilité définis par projet, du best-effort à 99,9 %.
Comment gérez-vous le RGPD et la confidentialité ?
Processus aligné RGPD. L'emplacement du datacenter est configurable à la demande client pour les outils pris en charge, généralement UE. Avec les abonnements vendor commerciaux (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic, Google), les données client ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Pour les cas critiques (pharma, finance), nous travaillons avec des modèles déployables on-premise ou de l'inférence LLM en cloud privé. Les caractéristiques de vos données sont prises en compte dès la phase de cadrage dans les choix d'architecture.
Comment fonctionne votre modèle tarifaire ?
Projets au forfait pour le MVP (4 à 6 semaines) ou en régie pour les évolutions. Le budget MVP dépend de la complexité, du nombre de langues, de l'estimation des coûts LLM et des intégrations. Pour les applications en continu : abonnement mensuel hébergement + maintenance + développement de fonctionnalités. Transparence en amont, sans mauvaise surprise.
01Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Nous choisissons le modèle le plus adapté à chaque cas d'usage : DeepL Pro, OpenAI, Anthropic et Google pour les chatbots et la génération de contenu, des modèles open source pour les applications sensibles à la confidentialité, des modèles de traduction spécialisés (API DeepL, NLLB) pour les cas de traduction. Choix du modèle par cas d'usage, jamais par effet de mode. Nous restons agnostiques du LLM, ce qui vous évite tout enfermement chez un seul fournisseur.
02Qu'est-ce qu'un MVP et pourquoi est-ce utile ?
Un Minimum Viable Product est la version fonctionnelle minimale de votre application avec les fonctionnalités centrales. Le MVP vous permet de mettre rapidement votre produit sur le marché, de récolter les retours utilisateurs et d'itérer — sans attendre une version complètement aboutie. Nos MVP sont prêts pour la production, pas de simples prototypes.
03Pouvez-vous enrichir d'IA des applications existantes ?
Oui, nous intégrons l'IA multilingue via API et microservices dans des applications existantes. C'est généralement plus rapide et plus rentable qu'une refonte complète. Nous évaluons votre architecture et conseillons l'approche d'intégration la plus adaptée — y compris déploiement sous feature-flag et tests A/B.
04Comment garantissez-vous la qualité linguistique des sorties ?
La qualité linguistique est notre cœur de métier. Nous testons les sorties IA de façon structurée avec des experts natifs, nous mesurons précision et fluidité par langue et nous mettons en place des boucles de révision humaine là où le risque qualité est élevé. Nous livrons donc des applications également fiables sur le plan linguistique — sans hallucinations qui passent en production.
05Assurez-vous l'hébergement et la maintenance après livraison ?
Oui, nous proposons un hébergement managé évolutif (AWS, GCP régions européennes), avec monitoring, journalisation, mises à jour et support technique — datacenter configurable à la demande client (généralement UE). C'est optionnel — vous pouvez aussi héberger vous-même avec notre accompagnement à la reprise. Engagements de disponibilité définis par projet, du best-effort à 99,9 %.
06Comment gérez-vous le RGPD et la confidentialité ?
Processus aligné RGPD. L'emplacement du datacenter est configurable à la demande client pour les outils pris en charge, généralement UE. Avec les abonnements vendor commerciaux (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic, Google), les données client ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Pour les cas critiques (pharma, finance), nous travaillons avec des modèles déployables on-premise ou de l'inférence LLM en cloud privé. Les caractéristiques de vos données sont prises en compte dès la phase de cadrage dans les choix d'architecture.
Projets au forfait pour le MVP (4 à 6 semaines) ou en régie pour les évolutions. Le budget MVP dépend de la complexité, du nombre de langues, de l'estimation des coûts LLM et des intégrations. Pour les applications en continu : abonnement mensuel hébergement + maintenance + développement de fonctionnalités. Transparence en amont, sans mauvaise surprise.
Témoignages
Témoignages clients
Ce que nos clients disent de leur collaboration avec Ecrivus — des chatbots bancaires au NLP médical.
“
★★★★★
Les traductions certifiées pour nos affaires internationales sont livrées rapidement et avec soin. Notre chef de projet connaît notre dossier sur le bout des doigts.
01 / 03
Une application IA à faire développer ?
Sans engagement — réponse sous une heure les jours ouvrés